Nová metoda měření pohybového chování u dětí s autismem

A HOLD FreeRelease 4 | eTurboNews | eTN

Motorická imitace neboli schopnost kopírovat fyzické chování druhých je kritickou součástí kognitivního a sociálního vývoje již od raného dětství. Studie však ukázaly, že motorická imitace se může u dětí s poruchou autistického spektra (ASD) lišit, a spolehlivá měření této důležité dovednosti by proto mohla pomoci nabídnout časnější diagnostiku a cílenější intervenci.

Nyní výzkumníci z Centra pro výzkum autismu (CAR) v Dětské nemocnici ve Filadelfii (CHOP) vyvinuli novou metodu měření motorické imitace, která přidává k rostoucí sadě nástrojů pro výpočetní analýzu chování, které dokážou detekovat a charakterizovat motorické rozdíly u dětí s autismus. Studie popisující metodu byla nedávno prezentována v rámci Mezinárodní konference o multimodální interakci.

Vědci se zajímají o motorickou imitaci jako prostředek ke studiu autismu po celá desetiletí. Napodobování je důležité v raném vývoji a rozdíly v napodobování mohou být základem toho, jak se sociální rozdíly u lidí s autismem projevují. Ukázalo se však, že vytváření měřítek imitace, která jsou jak granulární, tak škálovatelné, je náročné. V minulosti se výzkumníci spoléhali na měření určitých milníků imitace, ale ty nejsou nutně dostatečně přesné, aby změřily individuální rozdíly nebo změny v čase. Jiní používali schémata kódování chování nebo specializované úkoly a vybavení k získání dovedností napodobování, které jsou náročné na zdroje a nemusí být nutně dostupné pro většinu populace.

"Často je kladen důraz na přesnost konečného stavu imitované akce, přičemž se nezohledňují všechny kroky nezbytné k dosažení tohoto bodu," řekl Casey Zampella, PhD, vědec z CAR a první autor studie. „Akce mohou být považovány za přesné na základě toho, kde dítě skončí, ale to je ignorování procesu, jak se tam dítě dostalo. To, jak se akce vyvíjí, je někdy pro charakterizaci motorických rozdílů důležitější než to, jak skončí. Ale zachycení tohoto vývoje vyžaduje jemnozrnný a vícerozměrný přístup.“

K vyřešení tohoto problému vyvinuli vědci z CAR novou, do značné míry automatizovanou výpočetní metodu k posouzení imitace motoru. Účastníci jsou instruováni, aby pomocí videa napodobili sled pohybů v čase. Metoda sleduje pohyb těla napříč všemi klouby končetin v celém průběhu imitace pomocí 2D i 3D kamery. Metoda také využívá nový přístup, který zachycuje, zda má účastník potíže s motorickou koordinací ve vlastním těle, což by mohlo ovlivnit jeho schopnost koordinovat pohyby s ostatními. Výkon se měří napříč opakovanými úkoly.

Pomocí této metody byli vědci schopni rozlišit účastníky s autismem od typicky se vyvíjejících mladých lidí s přesností 82 %. Výzkumníci také prokázali, že rozdíly nebyly způsobeny pouze interpersonální koordinací s videem, ale také intrapersonální koordinací. 2D i 3D sledovací software měl stejnou úroveň přesnosti, což znamená, že děti mohou provádět testy doma bez použití speciálního vybavení.

"Testy, jako jsou tyto, nám nejen pomáhají dozvědět se více o rozdílech mezi lidmi s autismem, ale mohou nám pomoci měřit výsledky, jako je účinnost léčby nebo změny v jejich životě," řekl Birkan Tunç, PhD, počítačový vědec z CAR. a autor starší studie. "Když se tento test přidá k mnoha dalším testům výpočetní behaviorální analýzy, které se právě vyvíjejí, blížíme se k bodu, kdy můžeme měřit většinu behaviorálních podnětů, které lékař pozoruje."

 

O autorovi

Avatar Lindy Hohnholzové

Linda Hohnholzová

Šéfredaktor pro eTurboNews se sídlem v eTN HQ.

PŘIHLÁSIT SE K ODBĚRU
Upozornit na
host
0 Komentáře
Vložené zpětné vazby
Zobrazit všechny komentáře
0
Líbilo by se vám vaše myšlenky, prosím komentář.x
Sdílet s...