Podchycení srdeční choroby brzy

A HOLD FreeRelease 6 | eTurboNews | eTN

Algoritmy umělé inteligence (AI) schválené FDA, které detekují hlavní indikátory srdečních chorob, jsou nyní k dispozici zdravotníkům ve zcela nové aplikaci Eko.      

Eko, společnost zabývající se digitálním zdravím, která zdokonaluje detekci onemocnění srdce a plic, dnes oznámila spuštění své nově přepracované aplikace Eko App, která přemění interakce s pacienty na příležitost k screeningu kardiovaskulárních onemocnění. Srdeční onemocnění je hlavní příčinou úmrtí v USA a až dosud neexistovalo účinné a cenově dostupné řešení pro screening srdečních onemocnění při fyzické prohlídce.

"Současné klinické pracovní postupy pro detekci srdečních onemocnění často zahrnují drahé testy prováděné specialistou v nouzovém prostředí, což téměř znemožňuje včasnou diagnostiku," řekl Dr. Adam Saltman, hlavní lékař společnosti Eko. "Fyzikální vyšetření nabízí příležitost k včasnému odhalení srdeční choroby." Až 80 % abnormálních srdečních zvuků však zůstává nerozpoznaných, když se vyšetření provádějí tradičním stetoskopem. To může oddálit život zachraňující léčbu pacientů.“

Společnost Eko přeměnila tradiční stetoskop na inteligentní nástroj pro detekci onemocnění, který lékařům pomáhá snáze rozpoznat kardiovaskulární onemocnění během fyzického vyšetření. Jejich řada chytrých stetoskopů, když je spárována s doprovodným softwarem pro automatizovanou detekci onemocnění pomocí aplikace Eko App, analyzuje srdeční zvuky pomocí algoritmů AI schválených FDA a klinicky ověřených.* Algoritmy dokážou během několika sekund detekovat srdeční šelesty a fibrilaci síní (AFib)* * s výkonem srovnatelným s lidskými odborníky.   

„Frontline zdravotničtí pracovníci jsou naší nejlepší obrannou linií při včasném zachycení kardiovaskulárních onemocnění, ale stojí před nimi zastaralé nástroje, nedostatek času a nedostatečné zdroje,“ řekl Connor Landgraf, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Eko. „Vzhledem k nemoci, která je v naší společnosti tak všudypřítomná, je naprosto nezbytné, abychom každému zdravotníkovi poskytli řešení, které mu pomůže diagnostikovat s větší jistotou a poskytne pacientům tu nejlepší možnou péči. Tímto způsobem zachráníme v příštích letech miliony životů.“

Algoritmus umělé inteligence společnosti Eko k identifikaci srdečních šelestů, hlavního indikátoru onemocnění srdečních chlopní, byl klinicky ověřen, aby fungoval s citlivostí 87.6 % a specificitou 87.8 %. Jejich algoritmus pro detekci fibrilace síní byl proveden se senzitivitou 98.9 % a specificitou 96.9 %. Skutečné ověření algoritmu detekce srdečního šelestu společnosti Eko vzešlo z nedávné, recenzované publikace v Journal of the American Heart Association. Byla to dosud největší studie o analýze AI srdečních šelestů.

„Technologie společnosti Eko mi poskytla další jistotu při detekci a ověření srdečních šelestů a fibrilace síní u mých pacientů,“ řekla Joanna Kmiecik, MD, specialistka na rodinné lékařství. „Snadné použití a přenosnost produktů Eko mi pomáhá vyšetřovat pacienty přímo v mé ordinaci s minimálním dopadem na moji rutinu fyzického vyšetření. Pokud uslyším srdeční zvuk podezřelý z nemoci, Eko to během několika sekund přesně potvrdí. To mi pomáhá rozhodovat o péči a v případě potřeby se s jistotou obrátit na odborníka. Moji pacienti si dokonce užívají, jak se mohou s aplikací zapojit, a mám pocit, že jsem lepší lékař.“

O autorovi

Avatar Lindy Hohnholzové

Linda Hohnholzová

Šéfredaktor pro eTurboNews se sídlem v eTN HQ.

PŘIHLÁSIT SE K ODBĚRU
Upozornit na
host
0 Komentáře
Vložené zpětné vazby
Zobrazit všechny komentáře
0
Líbilo by se vám vaše myšlenky, prosím komentář.x
Sdílet s...