Když dnes softwarová inženýrka společnosti Boeing Grace Chrysilla vyvíjí kód, už nepracuje sama.
Interní asistent s umělou inteligencí nyní kontroluje logiku, zrychluje analýzu a generuje použitelný software během několika sekund – úkoly, které dříve trvaly dny, se tak zkomprimují na minuty. Chrysilla to nazývá spíše vylepšením než náhradou.
„Je to pocit, jako byste měli ve svém týmu dalšího odborníka,“ řekla.
V celé společnosti Boeing se umělá inteligence nenápadně stala každodenním provozním partnerem. V současné době se používá více než 70 generativních aplikací umělé inteligence v oblasti inženýrství, výroby, údržby, provozu dodavatelského řetězce a interní podpory – což představuje významný posun ve způsobu fungování jedné z nejsledovanějších leteckých společností na světě.
V odvětví, kde jsou bezpečnost, regulace a důvěra prvořadé, nabízí přístup společnosti Boeing nahlédnutí do toho, jak může umělá inteligence změnit letectví, aniž by odstranila lidskou kontrolu.
Jiný druh druhého pilota
Vedoucí pracovníci společnosti Boeing si dávají pozor na jazyk. Uvnitř společnosti není umělá inteligence vnímána jako automatizace nahrazující lidi, ale jako „kopilot“, který podporuje lidský úsudek – vždy pod dohledem.
Společnost reorganizovala své úsilí v oblasti umělé inteligence v rámci centralizovaného rámce se dvěma hlavními cíli: zlepšením interní produktivity a posílením produktů a zákaznické zkušenosti. Struktura je navržena tak, aby se zabránilo fragmentovanému experimentování a aby se zajistilo, že nasazení umělé inteligence splní očekávání regulačních orgánů a zákazníků leteckých společností.
Abhi Seth, hlavní ředitel pro umělou inteligenci a data ve společnosti Boeing, a Vishwa Uddanwadiker, hlavní ředitel pro umělou inteligenci ve společnosti Boeing, stojí v čele tohoto úsilí. Oba zdůrazňují jeden konzistentní princip: umělá inteligence by měla rozšiřovat lidské schopnosti, nikoli je nahrazovat.
„V leteckém průmyslu je hádání nepřijatelné,“ řekl Uddanwadiker. „Pokud systém nemá dostatek dat, je navržen tak, aby se zdržel – ne aby vymýšlel odpověď.“
Kde umělá inteligence již mění svět k lepšímu
Dopad je nejvíce viditelný v továrních halách a na údržbářských linkách.
Systémy počítačového vidění nyní analyzují technické výkresy, čímž zlepšují čitelnost pro mechaniky a zkracují dodací lhůty. Vizuální kontroly řízené umělou inteligencí identifikují vady dříve v dodavatelském řetězci, často ještě předtím, než se vyhrotí a způsobí zpoždění výroby nebo bezpečnostní problémy.
Prediktivní modely údržby pomáhají leteckým společnostem a provozovatelům včas odhalit potenciální problémy s letadly, čímž se zkracují prostoje a zlepšuje spolehlivost flotily – což je rostoucí priorita v době, kdy se globální poptávka po cestování oživuje a kapacita zůstává omezená.
V digitálním inženýrství umožňují simulace s využitím umělé inteligence inženýrům virtuálně testovat složité systémy ještě předtím, než jsou fyzické komponenty vyrobeny, což zkracuje vývojové cykly a snižuje náklady. Interní virtuální asistenti spravují tisíce denních požadavků na podporu, což inženýrům a technikům umožňuje soustředit se na práci s vyšší hodnotou.
Společnost Boeing odhaduje, že některé nástroje pro kopiloty s využitím umělé inteligence ušetří zaměstnancům až dvě hodiny denně. Více než 8 000 pracovníků absolvovalo firemní akademii GenAI, z nichž více než 2 600 získalo certifikaci pokročilých uživatelů, kteří si mohou sami vyvíjet řešení s využitím umělé inteligence.
Řízení, bezpečnost a regulační realita
Na rozdíl od společností spotřební elektroniky Boeing působí pod přísným regulačním dohledem. Jakékoli využití umělé inteligence – zejména v prostředích kritických z hlediska bezpečnosti – má důsledky daleko za hranice efektivity.
V důsledku toho se každá iniciativa v oblasti umělé inteligence řídí rámcem postaveným na bezpečnosti, spolehlivosti, vysvětlitelnosti, ochraně soukromí a povinném lidském dohledu. Výstupy umělé inteligence jsou sledovatelné až k důvěryhodným zdrojům dat. Systémy jsou auditovatelné. Citlivé informace jsou uchovávány v zabezpečené síti společnosti Boeing.
„Transparentnost a odpovědnost nejsou v letectví volitelné,“ řekl Uddanwadiker. „Jsou základní.“
Společnost Boeing také úzce spolupracuje s regulačními orgány, včetně amerických úřadů a Agentury Evropské unie pro bezpečnost letectví (EASA), aby zajistila, že systémy s umělou inteligencí budou v souladu s nově vznikajícími certifikačními cestami – což je klíčový krok v době, kdy se automatizace stává sofistikovanější.
Co přijde dál
Společnost Boeing nyní zkoumá tzv. agentickou umělou inteligenci – systémy schopné autonomně vykonávat omezené úkoly za přísných omezení a pod lidským dohledem. Výzkumné programy již využívají umělou inteligenci k simulaci reálných provozních podmínek, analýze velkých objemů testovacích dat a identifikaci nově vznikajících bezpečnostních trendů.
Jedním z příkladů je autonomní pozemní provoz, kdy letadla mohou pojíždět pod počítačovým řízením, zatímco piloti a technici systém monitorují – jde o úzkou, ale smysluplnou aplikaci s potenciálními přínosy pro bezpečnost a efektivitu přetížených letišť.
„Tempo technologických změn se zrychluje,“ řekl Seth. „Nemůžeme si dovolit zaostávat – ale také si nemůžeme dovolit jednat bezohledně.“
Proč je to důležité pro cestování a turistiku
Pro letecké společnosti, letiště, regulační orgány a cestující signalizuje strategie Boeingu v oblasti umělé inteligence širší posun v odvětví: umělá inteligence se stává nedílnou součástí letectví – ne jako poutavá náhrada pilotů, ale jako neviditelná vrstva podporující bezpečnost, spolehlivost a provozní odolnost.
V odvětví, kde se důvěra získává pomalu a rychle ztrácí, sází Boeing na to, že disciplinovaná a na člověka zaměřená umělá inteligence může důvěru spíše posílit, než podkopat.
Nový kopilot, kterého Boeing představuje, sice nikdy nebude sedět v kokpitu, ale už teď ovlivňuje to, jak se letadla staví, udržují a jak je bezpečné pro cestující po celém světě.
Zanechat komentář