Vědci ze švýcarsko-rakouské výzkumné skupiny HealthBiocare GmbH a System Biologie AG ve spolupráci s Vídeňskou univerzitou našli nový neinvazivní přístup k detekci devíti nejčastějších typů rakoviny.
Přestože rakovina je celosvětově hlavní příčinou úmrtí, stále neexistují žádné klinicky schválené testy pro širší screening rakoviny u populace. Čím dříve jsou nádory odhaleny, tím dříve lze rakovině zabránit nebo zvýšit šance na vyléčení.
Kombinací DNA mutací s epigenetickými změnami, jako je metylace DNA a miRNA, vědci vyvinuli klasifikační model, který dokáže rozlišit mezi zdravými subjekty a pacienty se solidními nádory s přesností 95.4 %, senzitivitou 97.9 % a 80 % specificitou.
Obvykle se většina výzkumníků zaměřuje na jeden biomarker a jeden typ rakoviny najednou. Pro tuto studii byly vzorky plazmy zdravých subjektů a jedinců s jedním z devíti různých typů nádorů analyzovány na genetické a epigenetické změny (rakovina plic, slinivky břišní, kolorektální karcinom, rakovina prostaty, vaječníků, prsu, žaludku, močového měchýře a mozku). Kombinace tří různých analytů vykazovala nejlepší přesnost a citlivost a byla lepší než modely biopsie založené pouze na mutacích, metylaci cfDNA nebo miRNA.
Aby bylo možné plně ověřit klinickou užitečnost tohoto testu a dále posoudit, zda lze identifikovat tkáň původu, plánují vědci provést větší prospektivní kohortu. Jejich konečným cílem je vyvinout přesný, jednoduchý a minimálně invazivní screeningový test rakoviny, který by bylo možné rutinně provádět při každoročních kontrolách, a tím zvýšit časnou detekci nádorů, zejména u vysoce rizikových populací.
CO SI Z TOHOTO ČLÁNKU ODVĚTŘIT:
- Vědci ze švýcarsko-rakouské výzkumné skupiny HealthBiocare GmbH a System Biologie AG ve spolupráci s Vídeňskou univerzitou našli nový neinvazivní přístup k detekci devíti nejčastějších typů rakoviny.
- To fully validate the clinical utility of this test and further assess whether the tissue of origin could be identified, the researchers plan to carry out a bigger prospective cohort.
- The combination of three different analytes showed the best accuracy and sensitivity and was superior to the biopsy models based solely on mutations, cfDNA methylation, or miRNAs.
