Travel Forward Day One: Umělá inteligence je skutečná

• Úvodní den Travel Forward začal sekcí věnovanou AI v cestování.
• Nástroje jsou tu pro masovou personalizaci – ale myšlení se musí změnit. Segmentace není personalizace.
• Pokud sdílíte data, mohou algoritmy fungovat napříč zdroji, personalizace se může stát spoluprací, partnerstvím.

---

Vedoucí technologičtí manažeři z celého cestovního ruchu tomu věří umělá inteligence (AI) bude hrát klíčovou roli při obnově cestování, dokud se změní myšlení a postoje ke sdílení dat.

Zahajovací den Travel Forward začal sekcí věnovanou AI v cestování.

Andy Owen-Jones, CEO a spoluzakladatel AI-early-adopter bd4travel, řekl, že AI a strojové učení jsou jediným způsobem, jak mohou cestovní společnosti „odvodit“, co jejich cestovatelé chtějí.

Chcete-li se však dostat za „průměry“ a do „personalizace“, AI specialisté potřebují přístup k datům

„Nástroje jsou tu pro masovou personalizaci – ale myšlení se musí změnit. Segmentace není personalizace.“

Sundar Narasimhan ze Sabre Labs poznamenal, že tento rozdíl se odráží v tom, jak pro podnikové aplikace AI a strojové učení v cestování jsou nyní navrženy a optimalizovány tak, aby zlepšily zážitek pro cestovatele a nebyly optimalizovány pro dodavatele.

Rovněž obhajoval nové způsoby myšlení, pokud jde o sdílení dat.

"Pokud sdílíte data, algoritmy mohou fungovat napříč zdroji, personalizace se může stát spoluprací, partnerstvím." Nastínil budoucí případ použití, kdy AI může poskytnout zážitek z cesty, kde jsou let i ubytování personalizované.

Myšlení, nová paradigmata a neotřelé myšlení byly tématem i v dalších sezeních. Jospeh Ling z Vouch vysvětlil, jak jeho podnikání musí změnit myšlení v hotelovém průmyslu.

„Musíme přesvědčit hoteliéry, že lidské interakce nejsou ve všech kontaktních bodech stejné. Náš produkt pomáhá hoteliérům automatizovat mnoho úkolů, kde není potřeba lidský dotek, což uvolňuje hotelový personál, aby se mohl soustředit na úkoly, které mají materiální dopad na zážitek hostů,“ řekl.

Dalším odvětvím, kde je třeba změnit myšlení, je letectví. Odpolední panelová diskuse byla jednoznačná v jejím názoru, že zlepšení sdílení dat mezi leteckými společnostmi, provozovateli letišť a řízením letového provozu může zlepšit efektivitu letadel a tras s okamžitým přínosem nižších emisí díky snížení spotřeby paliva.

Yann Cabaret z agentury SITA řekl zaplněné místnosti, že „moderní technologie podporuje spolupráci – s daty, která máme, můžeme použít strojové učení k optimalizaci pohybů letadel na obloze nebo na letišti.“

Komerční úvahy však brání mnoha operátorům ze soukromého sektoru sdílet data mezi sebou, což je situace neslučitelná s bojem proti klimatické nouzi. "Průmyslové úsilí může fungovat pouze tehdy, když jsou všichni zapojeni," řekl.

Objem strukturovaných a nestrukturovaných dat v cestovním ruchu vytváří dokonalé prostředí pro umělou inteligenci, která generuje nové produkty, lepší zážitky pro cestovatele a vyšší příjmy pro cestovní kanceláře. Důsledkem toho však je, že objem dat znamená, že firmy by měly přemýšlet o validaci dat před jejich použitím.

Manual Hilty od specialisty na plánování vícedenních výletů Nezasa řekl, že jeho firma vyvíjí svou platformu tak, aby mohla podporovat analýzu dat a umělou inteligenci ve velkém a aplikovat poznatky na osobní úrovni.

„Plánování, rezervace a plnění vícedenních zájezdů má mnoho, mnoho kontaktních bodů, z nichž každý má svou vlastní úroveň složitosti,“ řekl. „Víme, že umělá inteligence funguje pouze tehdy, když jsou data a platforma, která je hostí, vhodná pro účely použití umělé inteligence k vytváření lepších zážitků pro cestovatele.“