SAS, analytická společnost, se zeptala svých odborníků v oblasti zdravotnictví, maloobchodu, státní správy, podvodů, datové etiky a dalších. Zde jsou jejich předpovědi trendů, kterým budeme letos všichni čelit:
Zvědavost se stává žádanou pracovní dovedností
„Curiosity pomáhá podnikům řešit kritické výzvy – od zlepšování spokojenosti s prací po vytváření inovativnějších pracovišť. Zvědavost bude v roce 2022 nejvyhledávanější pracovní dovedností, protože zvídaví zaměstnanci pomáhají zlepšit celkové udržení, a to i během Velké rezignace.“ [Viz zprávu SAS Curiosity@Work, která provedla průzkum mezi manažery po celém světě napříč odvětvími.] – Jay Upchurch, CIO
COVID přepisuje modely umělé inteligence
„Pandemie převrátila očekávané obchodní trajektorie a odhalila slabé stránky systémů strojového učení v závislosti na historických datech a přiměřeně předvídatelných vzorcích. To identifikovalo akutní potřebu posílit investice do tradičních analytických týmů a technik pro rychlé zjišťování dat a vytváření hypotéz. Generování syntetických dat bude hrát hlavní roli při pomoci podnikům reagovat na pokračující dynamické trhy a nejistotu v roce 2022.“ – Brett Wujek, hlavní produktový manažer pro Analytics
Podvodníci využívají strasti dodavatelského řetězce
„Podvody v dodavatelském řetězci sice nejsou nic nového, ale v roce 2022 to bude celosvětově velká výzva, protože pokračující pandemie nadále vše narušuje. Podniky ve spěchu hledání alternativních zdrojů dodávek nekladly důraz na řízení rizik pro dodavatelské řetězce. Podvodníci a zločinecké skupiny si nenechají ujít příležitost využít této situace. Analýza dodavatelského řetězce povede k transformaci, protože organizace naleznou rovnováhu mezi kontinuitou a přežitím na jedné straně a řízením rizik a bojem proti podvodům na straně druhé. – Stu Bradley, hlavní viceprezident pro podvody a bezpečnostní zpravodajství
Poptávkové signály pomáhají zachránit dodavatelský řetězec
„V maloobchodě očekávejte v roce 2022 více nízkých zásob, vysokou poptávku a „vyprodané zásoby“. Nedostatek zaměstnanců – od spolupracovníků prodejen přes skladníky až po řidiče kamionů – bude v roce 2022 další výzvou; spotřebitelé by se měli připravit na delší čekací doby v prodejně. Celkově vzato maloobchodníci, kteří uspějí v novém normálu pro rok 2022, obratně použijí analytiku k zachycení a čtení informací o dodavatelském řetězci a signálů spotřebitelské poptávky a poté budou rychle reagovat na závady dodavatelského řetězce a měnící se preference zákazníků.“ – Dan Mitchell, ředitel pro globální maloobchodní praxi
Analytici předpovídají propuknutí onemocnění
„Musíme přejít od hledání toho, co už existuje, k předvídání toho, co se stane dál. Víme, že nemoc existuje, odkud pochází a jak se vyvíjí, ale nevíme, kdy k těmto změnám dojde. Musíme i nadále využívat analytiky, abychom na tyto otázky odpověděli, což je zásadní pro identifikaci budoucích hrozeb pro lidské zdraví.“ – Meg Schaeffer, epidemioložka
COVID staví data do centra klinického výzkumu
„O dlouhodobých účincích COVID-19 na klinické studie a výzkum toho bylo řečeno hodně, často kvůli tomu, že se stále více decentralizuje. Skutečnou změnou hry je však klíčová role analytiky na úrovni regulace pro urychlení registrace pacientů, zajištění neporušeného dodavatelského řetězce klinické medicíny a generování klinicky smysluplného výzkumu a personalizovaných výsledků z přílivu strukturovaných a nestrukturovaných informací. Vzhledem k tomu, že kliničtí lékaři stále více spoléhají na vzdálené informace kromě informací generovaných v ordinaci lékaře, budeme se i nadále více spoléhat na digitální analýzy zdraví a AI.“ – Mark Lambrecht, ředitel EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice
Monitoring hospodářských zvířat zastavuje šíření nemocí
„Výskyt chorob v živočišné výrobě přetrvává. To pravděpodobně povede k příležitostem, aby řešení pro monitorování hospodářských zvířat získala v nadcházejících letech větší osvojení v boji proti šíření nových chorob prostřednictvím tepelného stresu, záplav a sucha. A zatímco COVID-19 snížil poptávku po živočišných produktech, zejména v hotelových a stravovacích podnicích, nové iniciativy podporující zdraví a dobré životní podmínky zvířat budou vyžadovat podobná řešení monitorování.“ – Sarah Myers, hlavní produktový marketingový manažer pro Horizon Industries and Segments
Umělá inteligence a datová gramotnost bojují s dezinformacemi
„Studie ukazují, že falešné zprávy se pravděpodobněji dostanou k lidem než pravda. Budoucnost bude vyžadovat kombinaci analytiky a umělé inteligence běžící na pozadí populárních platforem, které pomohou zajistit viditelnost pravdy. Výkonné algoritmy však nestačí. Musíme pokračovat v budování dovedností v oblasti mediální a datové gramotnosti, které každému pomohou odhalit pravdu od fikce.“ – Jen Sabourin, Senior Software Developer, Corporate Social Innovation and Brand
Viditelnost dat zvyšuje důvěru veřejnosti
„Vlády budou nuceny řešit strukturální změny potřebné k lepšímu využívání dat třemi způsoby: Vláda musí získávat data na úrovni granularity, která odpovídá rozhodnutím, která je třeba učinit pro občany, zabývat se obavami o soukromí ohledně podrobných osobních informací a zvýšit rychlost sdílení dat. K dosažení těchto změn jsou zapotřebí investice do pracovní síly a legislativní opatření.“ – Tara Holland, vládní průmyslová ředitelka pro marketing veřejného sektoru
Etické standardy umělé inteligence se začínají slučovat
„Předpokládám zvýšené zaměření na rámce a standardy AI řízené regulačními/legislativními orgány a, což je důležité, také průmyslem. I když není pravděpodobné, že budeme mít de facto standardy ve Spojených státech, společnosti v jiných částech světa, jako je Evropská unie a jihovýchodní Asie, se začnou spojovat kolem společných přístupů k AI.“ – Reggie Townsend, ředitel pro etiku dat
