Auto Předloha

Přečtěte si nás | Poslouchejte nás | Sledujte nás | Připojit Živé události | Vypnout reklamy | žít |

Kliknutím na svůj jazyk přeložit tento článek:

Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Catalan Catalan Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Chinese (Traditional) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Danish Danish Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Irish Irish Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Telugu Telugu Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Welsh Welsh Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Yoruba Yoruba Zulu Zulu

ATM: Strojové učení a umělá inteligence způsobí revoluci ve způsobu, jakým firmy GCC v oblasti cestovního ruchu obchodují

0a1a-4
0a1a-4

Technologie jako strojové učení a umělá inteligence (AI) mají potenciál změnit odvětví pohostinství a cestování v GCC, ale regionální operátoři musí najít správnou rovnováhu mezi high-tech a high-touch.

To byla zpráva od průmyslových odborníků účastnících se Arabian Travel Market (ATM) 2019, kteří účastníkům řekli, že - pokud budou implementovány efektivně - nejnovější inovace jim pomohou v budoucnu efektivněji „prodávat cestování“.

Technologie jako virtuální realita (VR), robotičtí asistenti a chatboti AI již usnadňují plynulejší zákaznické zážitky v celém odvětví. Předpokládá se, že celosvětový prodej robotů pro styk s veřejností dosáhne do roku 66,000 2020 72 jednotek a předpokládá se, že aplikace technologií majáků v pohostinství budou do roku 2026 činit XNUMX miliard USD.

Charbel Sarkis, regionální ředitel pro cestování a pohostinství, maloobchod a eCommerce - MENA, Google, řekl: „Strojové učení není něco, co se v budoucnu stane. Právě se to děje.

"Pomoc, kterou tento typ technologie poskytuje, je velmi chytrá." Předvídáním našeho chování může přizpůsobit celý cestovní zážitek. Pokud jsem například poprvé návštěvníkem Říma, mám jiná očekávání než někdo, kdo už byl pětkrát a vrací se za prací. Strojové učení může pomoci přizpůsobit nabídky, které dostáváme. “

Inovace, jako je internet věcí (IoT), by také mohly vést ke zvýšení efektivity back-of-house v odvětvích, jako je letectví. Například implementace technologie ke zlepšení neplánovaných nákladů na údržbu pouze o jedno procento by podle průzkumu provedeného společností Colliers jménem ATM mohla přinést celoodvětvové úspory až 250 milionů USD ročně.

Matt Raos, senior viceprezident mezi podniky - korporace a volný čas, Emirates, vyzval cestovní operátory GCC, aby zlepšili cestu end-to-end zákazníků společnou implementací technologií.

"Výzvou, kterou máme, je to, že jsme součástí širšího ekosystému," řekl Raos. "Neexistuje žádný hráč, který by mohl udělat vše pro každého sám." Musíme uznat, že jsme účastníky tohoto ekosystému, a najít způsoby spolupráce, abychom mohli dodávat věci, které zákazníci chtějí.

"Jde o to, aby celé odvětví spolupracovalo a postupovalo tempem, které nenastaví nejpomalejší účastník řetězce."

V mezinárodním hotelovém sektoru jsou stále populárnější strojové učení a inovace založené na umělé inteligenci, jako jsou robotické concierges a komorníci, stejně jako technologie rozpoznávání obličeje a přizpůsobení místnosti. Některé značky GCC se však zdráhaly zavádět inovace kvůli vysokým očekáváním zákazníků, která byla poháněna vysoce vyškolenými profesionály v oblasti pohostinství v regionu.

Danielle Curtis, ředitelka výstavy ME, Arabian Travel Market, uvedla: „Průměrné investice IT do hotelů v současnosti činí čtyři procenta, přesto téměř tři čtvrtiny všech manuálních činností v pohostinství mají potenciál automatizace. Pro náš průmysl je zjevně obrovský potenciál těžit z implementace technologie.

„Přesto si sektory pohostinství a cestování GCC vybudovaly globální reputaci založenou na vysoce kvalitních osobních službách, takže je zásadní, aby region našel správnou rovnováhu mezi high-tech a high-touch. Z dlouhodobého hlediska je pravděpodobné, že společnosti působící v oblasti cestovního ruchu na Středním východě zůstanou odhodlány spolupracovat s lidmi, ale za pomoci technologií. “

Na středisku ATM 1, které bude probíhat do středy 2019. května, se v Dubajském světovém obchodním centru (DWTC) představí více než 2,500 vystavovatelů. Loňské vydání ATM, které odborníci v oboru považují za barometr v odvětví cestovního ruchu na Středním východě a v severní Africe (MENA), přivítalo 39,000 XNUMX lidí, což představuje největší výstavu v historii výstavy.