Soulské překladové obrazovky slouží turistům v 11 jazycích pomocí interaktivní umělé inteligence v reálném čase

Soul zřídí v turistických centrech obrazovky s živými překlady, které pomohou nekorejsky mluvícím lidem získat pomoc v reálném čase při návštěvě města.

Soul zavádí překladatelskou službu pro turisty, která využívá AI a technologii hlasu do textu. Zobrazuje přeložený text na průhledných obrazovkách, což umožňuje komunikaci tváří v tvář v preferovaných jazycích návštěvníků.

Překladové obrazovky budou mít premiéru ve zkušebním provozu ve dvou turistických informačních centrech v Soulu, jmenovitě Turistické informační centrum Gwanghwamun a Seoul Tourism Plaza. V budoucnu se plánuje rozšíření této služby na další místa po celém městě.

Od 20. listopadu mohou turisté zažít živé překladatelské služby Soulu ve dvou centrálních informačních centrech. Město očekává, že přesnost překladu se bude zvyšovat s rostoucím používáním, což umožní překladatelskému enginu AI se časem učit a zlepšovat.

Do 31. prosince bude vedení města provozovat pilotní projekt, v němž budou mít uživatelé překladatelské služby šanci vyhrát slevové kupony do bezcelních obchodů v Soulu nebo suvenýry prostřednictvím náhodného slosování.

Kim Young-hwan, ředitel odboru turismu a sportu v Soulu, předpokládá, že tato služba výrazně zvýší pohodlí a spokojenost turistů v Soulu. Cílem je, aby si návštěvníci užili město bez jazykových bariér, které jim brání.

Jak fungují překladové obrazovky?

Konkrétní možnosti překladatelské služby v Soulu nebyly v poskytnutých informacích podrobně popsány. Živé překladatelské služby, jako je tato, obvykle při svém fungování spoléhají na připojení k internetu, protože používají algoritmy umělé inteligence a strojového učení, které k přesnému překladu v reálném čase vyžadují online přístup. Offline překlad obvykle zahrnuje předem stažené jazykové balíčky nebo software, který může mít omezenou funkčnost ve srovnání s online službami.

Překladatelské služby, které využívají AI a strojové učení, se učí z rozsáhlých datových sad. Analyzují vzorce používání jazyka, překlady a uživatelské interakce. Když uživatelé zadávají text nebo mluví do systému a obdrží překlady, AI vyhodnotí přesnost těchto překladů na základě následného chování uživatelů.

Využívá neuronové sítě a algoritmy, které se přizpůsobují a zlepšují na základě této zpětnovazební smyčky. V zásadě platí, že čím více interakcí a oprav systém obdrží, tím lépe dokáže poskytovat přesné překlady. Tento iterativní proces umožňuje AI průběžně se učit a zdokonalovat své překladatelské schopnosti v průběhu času.